Auto-KPIとは
製造データを自動収集し、原因分析のナレッジ（経験則）をロジックツリー（関連図）で見える化！
Auto-KPIは品質異常の原因究明を支援・可視化するツールです。
作業員が経験値として頭の中にもっているノウハウをKPI関連図として登録しておき、そこにシステムが自動で集めてきた各種製造データを流し込んで見える化、アラート判定。
原因究明までデータ分析作業を自動化し、PDCAの高速化をめざします。
製造工場で品質異常が発生…原因分析の問題点
以下のような課題を持つお客様がAuto-KPIを導入されています。
製品の品質異常が発生すると、最初に異常発生の原因分析が求められます。
この原因分析では生産・品質・設備などいくつもの関連部門から製造データを持ち寄って突き合せ、
関係者会議で意見やノウハウを出しあって進めていくケースが多いのではないでしょうか？
この方法は原因分析作業の大部分を「人」に頼っているため、分析結果が個人のナレッジに左右されたり、
集計や会議開催に時間がかかってしまうなどの問題点があります。
Auto-KPIの2つの特徴
ノウハウの図式化によるナレッジの共有・継承
個人や組織が持っているノウハウを関連図として登録しテンプレート化。
これまで作業者の頭の中にあった原因究明プロセスをデータ化することで、作業者による分析結果のムラをなくし、組織内でのナレッジ共有と継承につながります。
製造データを自動収集・見える化
様々な製造データをシステムが自動収集し、折れ線グラフや棒グラフ、散布図、バイオリンプロットのほか、グラフ同士を重ね合わせた複合グラフやヒートマップなどで多彩に見える化。
手作業での集計作業に比べ原因調査の工数削減と高速化につながります。
導入効果
従来の原因調査
- ・原因調査の工数が大きくなってしまう。
- ・集計や分析にも時間がかかるため
調査結果を出すまでに日にちが経ってしまう。 - ・経験が少ないメンバーでは
原因箇所の予測が難しい。
Auto-KPI導入後の調査
- ・会議や調査にかかる工数削減
- ・最新データを自動収集・分析するので
原因調査にすぐ着手が可能 - ・ベテランのナレッジをロジックツリー（関連図）
として登録。
誰でも原因調査が進められる。
Auto-KPIは特許を取得しています!
当社のAuto-KPIは製造工場・ライン等の生産性や品質向上を目的に以下の概要に対する特許を取得しております
- 1.KPI（管理指標）管理図による、個人（熟練工）・組織間のノウハウ共有のテンプレート提供、問題把握・解析手順の関連性登録。
- 2.KPI総当たりでの相関性分析によるKPI関連性（関連図）の自動生成。
- 3.製造条件、在庫自動調整などへのフィードバック制御システムへの発展。
（特許第7095988号 株式会社フュージョンテクとの共同開発)
KISのIoTソリューション
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【設備装置管理ソリューション】
SetsuVisionIoT×AIで設備の状態を見える化。
設備保全活動の精度を上げ、
工場の生産性アップにつなげます。
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【アナログメーター自動認識システム】
C-Sight日々のメーター点検作業を
カメラと画像解析技術で無人化できる
サービスです。
離れた工場や危険な場所でも移動ゼロで
安心して検針作業ができます。
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【原因分析支援システム】
Auto-KPI製造データを自動収集し、
原因分析のナレッジ（経験則）を
ロジックツリー（関連図）で見える化。
誰もがより早く品質異常の原因に
たどり着けるようサポートします。
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【HACCP管理基準自動収集】
HACCPrizeIoTでHACCP管理基準データを
自動収集・記録・管理し、
食の安全性確保と管理効率向上を
ご支援します。
