IoTSetsuVision

設備装置管理ソリューション

SetsuVision

IoT×AIで製造設備のコンディションを
集める・見える・予知する

IoTを活用して製造設備のデータを正確に把握、蓄積、活用することで
設備の安定稼働と保全活動の最適化を行い生産力アップにつなげます。

step
01
1.水位 2.照度 3.電流・電圧 4.加速度 5.C-Sightなど

各種IoTセンサーで
製造設備のデータを
集める!

step
02
稼働管理・傾向管理・保全カルテ

製造設備データの
見える化!

step
03
AI予知保全

集めたデータを解析し
不調を予知する!

このような課題はございませんか?

SetsuVisionは御社の課題に合わせてどのソリューションからでもスタートすることができます。

設備の稼働率は
現場の感覚でしかわからない…

結局人が側にいないと
パトライトにも警告音にも
気づけない。

OPERATION MANAGEMENT
  • 設備の稼働率や設備稼働状況をリアルタイムで見える化。
  • データに基づいた正確な稼働率が把握できます。
  • 異常停止を検知して離れた場所にいる担当者にもアラートでお知らせします。
外付けセンサー
あります!

人の作業も
見える化

「そろそろ壊れそう」に
気付けるのはベテラン作業員だけ。
勘と経験に頼ってしまっていて今後が心配。

事後保全ばかりでまた計画遅れ。
なにか対策を打ちたい。

TREND MANAGEMENT
  • 部品の劣化傾向をデータで蓄積して見える化。組織としての保全経験値としてデータを積み重ねていくことができます。
  • センサーデータ値の変化を監視し、一定値を超えたところでアラートでお知らせ。
    設備停止前の保全につながり、予防交換に比べコストメリットも期待できます。
そろそろ壊れそう、
を察知

複数センサーを組み合わせ
必要な情報を抽出・取得

計画・実績・故障の記録…
バラバラに保存されていて、
せっかくの保全データなのに活用ができない

設備異常に対応しても
記録はしたり、しなかったり。

MAINTENANCE CHART
  • 設備情報、保全計画・実績、故障の対応記録など全てを一括管理。
    日々の記録がノウハウとして蓄積され、保全の精度向上につながります。
  • SetsuVisionの稼働管理・傾向管理と標準で連携。
    異常検知→対応記録、計測値を点検値として取り込むなど保全記録化を促します。
設備保全データを一括管理

設備から集めたデータをもっと活用して
故障や劣化を予知したい!

AI PREDICTIVE MAINTENANCE
データに基づいた予測をすることで、計画的な保全活動と、保全費削減につながります。
稼働管理・傾向管理・保全カルテで集めた各種データをもとに、設備の故障や劣化をAIが予知。経験者頼りからデータに基づいた効率的な保全へのシフトを目指します。