前回はMESの11機能について「モノ・人・全体」に分け、MESの機能とその導入メリットについて解説させていただきました。

本記事ではこのMESを活用するための3つの具体的な方法を紹介します。

Case1：データの収集・分析

MESの活用の第一歩はデータの収集・分析です。

MESは製造現場の様々なデータをリアルタイムに収集・分析できるシステムです。

< 収集データとその活用例 ＞

対象	収集データ例	期待できる効果
製品や部品	識別番号 品質データ	製品や部品のトレーサビリティが容易になる
設備や工具	稼働状況 保全履歴	設備や工具の故障や停止を防ぎ、 稼働率や寿命を向上させる
作業者	作業時間 スキル	作業者の能力やスキル、作業時間などを 考慮した人的資源の管理ができる
工程	進捗状況 実績	工程の安定化や効率化、 品質の向上などが可能になる
原材料や在庫	消費量 在処	原材料や在庫の最適な管理ができる

様々なデータを収集・分析するためには以下のような技術が用いられます。

データの収集・分析を進める上で、データの品質や正確性の確保・セキュリティやプライバシーの保護・活用方法や効果の検証が課題となる場合もあります。 

そのためデータの収集・分析に関するルールや基準を設定し、適切な管理や監視を行うことが求められます。

Case2：プロセスの制御・最適化

データの収集・分析の次はプロセスの制御・最適化です。

これは収集・分析したデータをもとに製造プロセスを自動化・最適化する段階のことです。

プロセスの制御・最適化に取り組むことで以下のような効果が期待できます。

データ対象	プロセス制御 ・最適化の例	期待される効果
製品や部品の 識別番号	作業指示や 検査結果の表示	作業の効率化や無駄の削減、 スケジュールの最適化などが可能になる。
設備や工具の 稼働状況や保全履歴	・保全スケジュール立案 ・故障予測	設備や工具の故障や停止を防ぎ、 稼働率や寿命を向上させる。
作業者の 作業時間やスキル	・作業割り当て ・スケジューリング	作業者の能力やスキル、 作業時間などを考慮した 人的資源の管理ができる。
工程の 進捗状況や実績	生産計画や在庫管理	工程の安定化や効率化、 品質の向上などが可能になる。
材料や在庫の 消費量	購買計画や出荷管理	原材料や在庫の最適な管理ができる。

プロセスの制御・最適化には様々な方法がありますが、以下のような技術が用いられます。

 

プロセスの制御・最適化を進める中で、

・プロセスの変更や改善に伴うシステムの更新・運用の負担増

・プロセスの自動化や最適化に伴う作業者のスキルやモチベーションの低下、事故やトラブルの発生

などが課題となるケースがあります。

そのためプロセスの制御・最適化に関するルールや基準を設定し、適切な管理や監視を行うことが求められます。

Case3：品質の管理・改善

プロセスの制御・最適化を行ったら、最後に品質の管理・改善を行います。

これは収集・分析したデータをもとに品質の基準や適用・品質データの分析やフィードバック・品質改善の計画や実行などをする段階です。

例えば製品や部品の品質に対して、以下のような取り組みと効果が考えられます。

 

品質の管理・改善には様々な方法がありますが、以下のような手法が用いられます。

 

品質の管理・改善を進める中で、

 ・ 品質の基準や適用の統一、正確化の確保

 ・ 品質改善の計画や実行の効果、効率の検証

などが課題となるケースがあります。

そのため品質の管理・改善に関するルールや基準を設定し、適切な管理や監視を行うことが求められます。

さいごに

今回はMESの活用方法として3つの方法をご紹介しました。

MES導入により製造現場のデータを可視化・活用・連携することができ、生産性や品質、コストや顧客満足度などの向上につながります。

MESは製造業における生産性向上のための強力なパートナーであり、製造現場のデジタル化を進めることができます。

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